政策和教学，出于同一个原因

为什么做政策研究

人工智能来到香港的速度，比这座城市决定它应该为谁服务还要快。我先在自己的学校看到它，然后是朋友的实习，再然后是政府的规划，每次的情况都一样：本来机会最多的人，最先得到它。没有人刻意这样选择，只是因为从来没有人被问过。我花了两年时间去了解公帑怎样分配、一个决定的代价最后由谁承担。眼看这些决定就在几公里外发生，自己却什么都不做，实在说不过去。所以我们开始写信给作决定的人。

为什么做教学

一开始，只是我们几个同学在学校里互相教人工智能，大多是边玩边学。我们做过很多失败的东西，也做出了几样成功的。很明显，只要有人教你第一步，这些工具能帮到你很多。接着我们也看得很清楚，是谁没有人教。最能从人工智能得益的孩子，往往最没有机会接触它，而这个差距不会自己消失。于是我们把原本在教室里玩得很开心的事，带到一些没有人提供这些的学校。